基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一套基于TEAM参数(热工Temperature、电气Electric、环境Ambient、机械Mechanic)的发电机智能监测与诊断系统,介绍了该系统的总体架构、功能模块和关键技术.在该系统的基础上,形成设备状态评估体系,指导电厂设备维护和检修;提高电厂运行效率,并降低运行成本,从而增强电厂机组的上网竞争力.
推荐文章
水轮发电机状态监测与诊断系统的研究
水轮发电机
故障机理
状态监测与诊断
状态检修
基于GSM的发电机氢气参数监测系统
GSM终端
单片机
短信息
AT指令
水轮发电机组状态监测及故障诊断系统的硬件系统设计
水轮发电机组
状态监测
故障诊断
计算机
硬件
水轮发电机组状态监测和故障诊断系统
水轮发电机组
状态监测
故障诊断
DataSocket
互联网
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于TEAM参数的发电机智能监测与诊断系统
来源期刊 电机技术 学科
关键词 TEAM 智能监测 智能诊断
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 现代驱动与控制|Drive & Control
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TM307
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2807.2021.02.005
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
TEAM
智能监测
智能诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机技术
双月刊
1006-2807
31-1288/TM
大16开
上海市江川路555号
4-330
1980
chi
出版文献量(篇)
2396
总下载数(次)
8
论文1v1指导