面向图像角点特征取证的人工智能检测仿真

• 作者: 祝毅鸣
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像角点 角点特征取证 人工智能检测 检测准确率 增强处理
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 486-490
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文

摘要

角点是展现局部图像特征的关键要素,但传统图像角点特征取证检测方法精度低,无法有效的解决角点特征图像中模糊、缺失等问题.为此,对面向图像角点特征取证的人工智能检测进行研究.通过在不同干扰情况下对图像做简化处理,完成特征取证.采用掩模平滑方法将提取出图像角点做增强处理,最后利用人工智能中链码和与差算法对图像做检测.结果表明,面向图像角点特征取证的人工智能检测精准度较高,可以有删除假图像角点,使用结果更贴近真实情况,具有较高鲁棒性.