基于改进EAST算法的地质图像文本检测

• 作者: 韩定良 黄鸿亮 王茂发 盛炎平
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: EAST算法 地质图像检索 文本检测 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 11-17
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2021.01.003

摘要

针对现有文本检测算法对地质图像中的文本符号检测准确率不够高、不同比例尺的图像检测差异大、文本尺度多样化等问题,提出了 一种基于改进EAST算法的地质图像文本检测方法.运用focal-loss函数优化模型损失函数,采用难、易检测文本目标权重动态调整策略来改进文本目标漏检的问题.同时采用多尺度对象分割算法进行图像背景和图像文本的分割,并按比例尺切割训练样本.实验结果表明,对多比例尺栅格地质图像进行文本检测,采用改进后EAST算法的准确率相对改进前提高了 5.1％,可更加快速、准确地检索到相关地质图像文字.