基于改进EAST的自然场景文本定位算法

• 作者: 杜晓宇 杨飚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本定位 EAST算法 ASPP网络 样本平衡
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 161-165
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 3723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1903-0072

摘要

目前在图像处理领域,自然场景下的文本定位算法是一项具有困难的挑战,EAST算法是近年来性能比较出色的自然场景文本定位算法之一,具有较高的召回率和识别率,但是仍存在感受野不够大,样本权重不合理的问题.因此对EAST算法进行改进,对EAST网络结构进行改进,加入ASPP网络,提高了感受野,对loss进行改进,优化了样本权重不合理的问题,提高了对文本的定位效果.实验结果表明,提出的算法在保持18 f/s的同时,在ICDAR 2015文本定位任务的召回率为78.43%,准确率为85.78%,F-score为81.94%,优于经典EAST算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨飚	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	15	43	4.0	6.0
2	杜晓宇	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	1	1	1.0	1.0