石家庄市气态污染物与每日居民死亡人数的时间序列分析

• 作者: 孙成瑶 赵川 蔡建宁 张莹 陈凤格 关茗洋
• 来源期刊: 环境卫生学杂志
• 关键词: 气态污染物 死亡人数 时间序列分析 广义相加模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 调查研究|Surrey Research
• 页码范围: 49-56
• 页数: 8页
• 分类号: R12
• 语种: 中文
• DOI: 10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2021.01.010

摘要

目的 探讨石家庄市大气气态污染物SO2、NO2、O3-8 h和CO浓度与居民每日死亡人数之间的关系.方法 收集石家庄市2013—2016年每日死亡人数、大气污染物浓度、气象资料,采用广义相加时间序列模型,分析气态污染物浓度对死亡的影响,并按照性别、年龄进行分层分析.结果 大气SO2浓度每增加10μg/m3,人群非意外总死亡和因循环系统疾病死亡的风险分别增加0.46％(0.02％,0.90％)和0.75％(0.07％,1.42％);NO2浓度每增加10μg/m3,人群非意外总死亡和因循环系统疾病死亡的风险分别增加1.00％(0.26％,1.74％)和1.30％(0.16％,2.44％);O3-8 h和CO对死亡风险存在正向影响,但无统计学意义.分层分析表明,SO2对女性健康的影响要高于男性,且差异具有统计学意义;NO2对女性健康的影响要高于男性,对65岁及以上人群的影响明显高于(0～64)岁人群,但两者的差异均不具有统计学意义.结论 石家庄市大气气态污染物中SO2和NO2污染较为严重,其浓度的升高会增加居民非意外死亡和循环系统疾病死亡的风险.建议政府和民众在防护颗粒物污染的同时,也要关注气态污染物对人群健康的影响,并加强对女性的防护.