基于Word2Vec词嵌入和聚类模型的安全生产事故文本案例分类

• 作者: 华钢 吴德平
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: Word2Vec词嵌入 聚类 半监督学习 安全生产事故 案例分类
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007744

摘要

安全生产事故的分析对应急管理能力提升具有重要意义.通过对安全生产案例的语义分析,利用Word2Vec词嵌入技术和聚类模型,选用CBOW+负采样技术实现词向量,并结合安全生产事故案例分类的数据特点,通过基于半监督学习的聚类模型算法,根据事故性质的认定特点,提出了一种优化初始聚类中心的算法,并利用K-means聚类算法实现安全事故文本案例的分类.实验表明该方法较好实现安全生产的事故案例分类,并对安全生产事故的多个维度分析具有很好借鉴意义.