超贝叶斯图模型及其联结树的构建

• 作者: 甘亚男 耿生玲 郝立
• 来源期刊: 青海师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 不确定性数据 超贝叶斯图 联结树
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7542.2021.02.008

摘要

不确定性数据模型是在复杂的环境中对不确定信息及其之间关系的一个比较准确的描述,能有效地处理复杂的实际问题,如贝叶斯网、粗糙集等传统的不确定数据模型.本文提出一种超贝叶斯模型,用来表示复杂数据间的相关性以及数据间不确定性;分析了超贝叶斯图条件独立的性质;从而给出超贝叶斯图的联结树的构建方法及算法;基于联结树进行概率化简,经过理论证明和实例仿真验证了超贝叶斯图是一种有效的不确定性模型,本文研究结果为超贝叶斯图描述和处理不确定性数据问题提供了理论依据.