基于MaxEnt模型的菜豆象全球潜在适生区预测

• 作者: 徐养诚 刘孝贤 王婷 李东育 高桂珍
• 来源期刊: 生物安全学报
• 关键词: 菜豆象 MaxEnt 潜在适生区 生物气候因素
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 风险评估|Risk safeties
• 页码范围: 213-219
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1787.2021.03.010

摘要

[目的]菜豆象是重要的检疫性害虫,预测其在全球范围内的潜在适生区可为农业部门开展菜豆象防控工作和检验检疫部门制定检疫策略提供科学依据.[方法]在收集菜豆象已有分布点和全球气象数据的基础上,采用MaxEnt模型对其在全球范围内的潜在适生区进行预测分析.[结果]MaxEnt模型的AUC平均值为0.926,预测结果准确可靠.菜豆象适生区主要分布在欧洲中西部的德国、法国、英国、荷兰、比利时、意大利、波兰、乌克兰、白俄罗斯和罗马尼亚等国家,非洲大陆和马达加斯加岛的中东部地区,北美洲的墨西哥高原和美国中东部地区,南美洲南部地区,大洋洲澳大利亚东部和南部沿海地区、新西兰,亚洲中国的云贵高原、四川盆地、华中和华南地区和台湾岛,缅甸东部地区、泰国和老挝北部地区、尼泊尔和日本大部分地区.高度适生区、中度适生区和低度适生区面积分别占陆地面积的4.95％、6.73％和13.70％.[结论]菜豆象的适生区面积占陆地面积的25.38％,持续扩散和危害的风险大.我国西南、华南地区等地区面临的形势更为严峻.影响菜豆象分布的主要生物气候因素有最冷月份最低温度、年平均温度、年气温变化范围、年降雨量、最干月份降雨量、最热月份最高温度、最暖季度平均温度、温度季节变化方差、昼夜温差月均值等.