网络舆情危机评价指标的一种约简方法

• 作者: 朱光婷 潘晓琳
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情危机 评价指标 属性约简 粗糙集 RSBRA KW检验
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究与计算机应用
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

针对连续属性的网络舆情数据存在冗余和不确定的问题,提出了一种改进的粗糙集方法来对网络舆情危机指标进行定量筛选.首先根据现有指标体系建立评价指标初始信息表,对连续属性采用布尔推理离散化的高效实现算法进行数据预处理,降低复杂度;然后基于粗糙集可识别矩阵计算属性重要度,从而删除冗余指标.实证分析结果表明,采用此方法可保证候选断点的最优组合,使得粗糙集约简的信息表数据更加准确;按可识别矩阵计算属性重要度并对属性进行约简,删除缺乏实际意义的指标,降低了计算的复杂度.