国内外脑电分析处理软件现状分析及发展趋势

• 作者: 伏云发 丁鹏 苏磊 赵磊 杨俊 周建华
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（自然科学版）
• 关键词: EEG大数据 EEG分析 脑科学 深度学习 人工智能
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术与机电工程|Information Technology and Elecrtromechanical Engineering
• 页码范围: 54-67
• 页数: 14页
• 分类号: TP319|R312
• 语种: 中文
• DOI: 10.16112/j.cnki.53-1223/n.2021.01.131

摘要

脑电(Electroencephalogram,EEG)分析是脑科学研究的重要内容.随着脑科学研究及应用的迅猛发展,EEG数据急剧增加(EEG大数据),给EEG分析处理带来了极大的挑战,针对挑战,国内外相继研究了EEG的分析算法和软件,并处于进一步的发展中.本文首先对国内外已公开且具有一定知名度的EEG分析处理软件的现状进行了分析,指出了它们的功能、性能、特点和适用范围.最后指出EEG分析处理软件进一步的发展方向是:适应新的脑科学问题和应用,以及EEG数据的急剧增加,提供智能、开放、标准统一的EEG数据分析平台;增加智能的EEG溯源分析模块以缓解EEG低空间分辨率问题、EEG大数据深度分析模块、EEG与其他多模态融合模块、EEG脑机智能融合模块、EEG人工智能应用模块、其他重要的EEG智能分析工具(包括EEG微状态分析模块、EEG脑网络分析模块、EEG机器学习模块等).