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摘要:
在各种应用场合会遇到对某个问题进行模拟,对某些函数进行逼近的问题.对函数进行逼近的方法有很多,比如代数多项式、三角多项式或者程序的方法等.本文采用了神经网络算法对非线性函数进行逼近.并通过MATLAB对函数逼近进行了仿真,分析了信号的频率和隐含节点数对函数逼近效果的影响.
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文献信息
篇名 神经网络算法在函数逼近中的应用
来源期刊 山西电子技术 学科 工学
关键词 BP神经网络 函数逼近 MATLAB
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 应用实践
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
函数逼近
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西电子技术
双月刊
1674-4578
14-1214/TN
大16开
山西省太原市平阳路173号
1973
chi
出版文献量(篇)
4068
总下载数(次)
13
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