基于全生命周期异构模型的电力网络安全态势分析

• 作者: 郭玮
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 关键词: 电力网络安全 情况预测 PNSSAS 全生命周期异构模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 智慧电力
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

电力网络的安全事件是突发性和不确定性的,很难用传统方法准确地预测电力网络安全状况.为了提高电力网络安全状况的预测准确性,我们采用全生命周期异构模型(Whole life cycle heterogeneous model,WLCHM)建立了电力网络安全态势分析系统(Power network security situation analysis system,PNSSAS),参数经过优化的电力网络安全状况预测模型.提出的模型采用具有较强非线性能力和容错性能的PNSSAS.此外,通过全生命周期异构模型(全生命周期异构模型)对PNSSAS的参数进行了优化,从而使PNSSAS的搜索更加有效.