基于改进SIFT算法的交通事故图像匹配

• 作者: 李旋 韩天园 吕凯光 刘永涛
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 交通事故 尺度不变特征变换 改进的高斯金字塔 局部线性嵌入 分区域特征点匹配
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 职业安全卫生管理与技术
• 页码范围: 182-188
• 页数: 7页
• 分类号: X951
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2021.01.029

摘要

为解决无人机航拍交通事故现场图像特征点数量较少、匹配成功率较低、耗时过长的问题,提出1种改进的SIFT算法,使用Gabor滤波对图像进行特征提取,基于改进的高斯金字塔和多方向多尺度Gabor频谱特点提取出具有尺度、旋转不变性的特征点,结合LLE算法对特征描述符进行降维处理,通过DBSCAN算法对特征点进行密度聚类,计算区域内的特征点距离的梯度下降一致性程度,结合蚁群算法判断特征点是否匹配成功.结果表明:改进的SIFT算法无论是在匹配精度还是在匹配效率上都优于同类算法,证明提出算法的有效性.