一种自编码器重构肺部电阻抗图像的方法研究

• 作者: 付荣 张新宇 王子辰 王迪 陈晓艳 张淼
• 来源期刊: 生命科学仪器
• 关键词: 深度学习 自编码器 图像重建 EIT
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与应用|Technology and Application
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.11967/2021190214

摘要

电阻抗层析成像技术(EIT)是一种非侵入式且无辐射的成像方法,备受医学领域关注.由于EIT问题的病态,不适定性及非线性特性,导致其重建图像分辨率低,伪影严重.为了提高EIT成像的空间分辨率,本文提出一种堆栈式自编码器(EIT-SAE)成像方法,采用监督式学习,构建肺部EIT图像数据库,经过训练学习,使自编码器具有良好的非线性表征能力,实现从边界电压测量值到场域电导率分布的映射,与正则化和共轭梯度算法相比,本文提出的自编码器重建方法具有良好的重建方法能够大幅减少伪影,成像质量得到显著提升.