基于自编码器图像重构的织物瑕疵检测算法

• 作者: 欧庆芳 谢伙生
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 分块 自编码器 均方误差 瑕疵检测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 27-32,39
• 页数: 7页
• 分类号: TP919.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.01.006

摘要

针对含周期图案织物瑕疵检测通常要计算周期,而这又不适应纯色织物,本文提出适应2类织物的检测方法.首先设定检测块大小,按其在无瑕疵图像中随机提取图像块,并训练自编码器.然后将待检图像按设定大小分块,用自编码器重构,并计算重构前后的均方误差.最后对计算结果进行异常值检测,均方误差值偏大的为瑕疵块.实验表明,本文算法适应2类织物,容易实现,检测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢伙生	福州大学数学与计算机科学学院	37	87	5.0	7.0
2	欧庆芳	福州大学数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0