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摘要:
针对中小微企业的信贷风险评估和信贷策略等问题,主要分为3个方面来研究.首先,针对有信誉记录的历史企业,选取有效的风险评估指标,并对其进行主成分分析和灰靶决策模型分析出是否放贷和放贷次序,然后利用风险-收益数学关系模型计算出其具体的信贷策略.其次,针对无信誉等级和违约记录的新增企业,在第一步的基础上,采用BP神经网络和二项Logistic分别预测出其信用水平,再结合基于有效前沿的贷款组合多目标优化决策模型测算出总额为1亿时的企业最优贷款投放权重,确定其信贷风险和信贷策略,旨在保证将不良贷款率控制在较低水平的同时,满足中小微企业的融资需求的力度,以实现可持续健康发展的目标.
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文献信息
篇名 基于大数据的中小微企业信贷风险评估和信贷策略研究
来源期刊 哈尔滨师范大学自然科学学报 学科
关键词 信贷风险 评价指标体系 PCA-GTD模型 收益-风险函数关系模型 多目标优化决策
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-30
页数 11页 分类号 F832.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5617.2021.04.004
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研究主题发展历程
节点文献
信贷风险
评价指标体系
PCA-GTD模型
收益-风险函数关系模型
多目标优化决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨师范大学自然科学学报
双月刊
1000-5617
23-1190/N
大16开
黑龙江省哈尔滨市利民经济开发区师大路1号
14-180
1963
chi
出版文献量(篇)
3405
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10642
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