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摘要:
在高分辨一维距离像目标识别中,有效的对库内目标特征空间进行描述,并且对库外目标进行鉴别是一个关键问题.本文提出了一种基于非均匀特征向量分布的目标鉴别器设计方法,该方法利用训练特征空间的协方差分布情况,选择库内协方差较小,即样本密度较大的区域进行细致描述,有效克服了训练样本分布非均匀造成的特征空间描述偏差,进而保证对库内目标的有限判断与库外目标的有效剔除,从而提升目标识别系统的总体性能,最后利用仿真与实测数据相结合的方式对该方法的性能进行了验证.
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文献信息
篇名 基于支持向量域描述的雷达地面目标鉴别技术
来源期刊 火控雷达技术 学科
关键词 雷达 高分辨一维距离像 目标识别 支持向量域描述
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 总体工程
研究方向 页码范围 15-19,25
页数 6页 分类号 TN95
字数 语种 中文
DOI 10.19472/j.cnki.1008-8652.2021.01.003
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火控雷达技术
季刊
1008-8652
61-1214/TJ
16开
陕西省西安市132信箱28分箱
1972
chi
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