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摘要:
考虑电子商务环境下订单种类多、批量小等特点,在现有奖金收集车辆路径问题(PCVRP)模型的基础上加入时间窗约束和同时取送货需求,建立了带软时间窗同时取送货的PCVRP模型.设计了自适应大邻域搜索算法(ALNS)进行求解,采用插入法生成初始解,再用ALNS对初始解进行改进.通过仿真实验将设计的ALSN算法计算结果与使用遗传算法、模拟退火算法、布谷鸟算法、禁忌搜索算法及离散粒子群算法的计算结果进行比较,仿真实验结果验证了模型的合理性及ALNS算法的有效性.实验结果表明所设计的ALNS算法在求解大规模问题方面具有更好的寻优能力.
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文献信息
篇名 ALNS算法求解带软时间窗同时取送货的PCVRP问题
来源期刊 沈阳航空航天大学学报 学科
关键词 奖金收集车辆路径问题 自适应大邻域搜索算法 同时取货送货 软时间窗 离散粒子群算法
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 基础科学与工程|Fundamental Science and Engineering
研究方向 页码范围 78-85
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2021.03.011
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研究主题发展历程
节点文献
奖金收集车辆路径问题
自适应大邻域搜索算法
同时取货送货
软时间窗
离散粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
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