原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对以最小化总距离和车辆数为目标的带时间窗车辆路径问题的求解,提出一种基于文化基因的狼群算法.根据客户近邻度矩阵构建初始狼群,提高狼群的优良性.结合问题特征与狼群算法的寻优思想,重新定义了群体的游走和突袭行为.提出头狼变异策略,增加了最优解的邻域搜索范围.受文化算法启发,将当前最优解的有利信息作为信仰空间的知识来指导狼群进化方向,提高搜索效率.仿真实验及与其他算法对比表明,文化狼群算法求解车辆数更少、总距离更短,且具有更好的稳定性.
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文献信息
篇名 求解多目标带时间窗VRP的文化狼群算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 车辆路径问题 时间窗 多目标 文化狼群算法
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1025-1029
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0733
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘媛华 上海理工大学管理学院 49 128 7.0 9.0
2 王影歌 上海理工大学管理学院 3 0 0.0 0.0
3 李小川 上海理工大学管理学院 7 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
时间窗
多目标
文化狼群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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