护理用心衰超滤机过滤膜淤堵故障诊断方法

• 作者: 努丽曼·吐尔逊 邢娟 古丽江·沙那提
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 过滤膜淤堵 故障类别 神经网络 故障识别 诊断方法
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 智能检测与信息处理|INTELLIGENT DETECTION AND INFORMATION PROCESSING
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.05.040

摘要

传统过滤膜淤堵故障诊断方法,忽略了 PH值和温度故障特征变量,划分故障类别的细化程度不够,导致淤堵物去除率较低.为此,提出护理用心衰超滤机过滤膜淤堵故障诊断方法设计.划分14种典型故障类别,每种故障分别选取7个特征变量,聚类过滤膜淤堵历史案例,获取故障特征样本数据,输入神经网络,采集待诊断的过滤膜特征变量,神经网络训练后,识别淤堵故障,采取相对应的诊断措施.进行对比实验,在心衰超滤机装置上安装传感器,人工配水造成过滤膜淤堵,对淤堵故障进行识别,结果表明,此次设计方法缩短了诊断时间,对故障类别识别更加准确,提高了淤堵物去除率,确保了诊断后过滤膜的膜通量,使其能够在心衰超滤机中正常使用.