基于多参数MRI影像组学模型预测直肠腺瘤癌变的研究

• 作者: 李盼盼 贾玉萍 吴瑞 洪宇 宋歌声 李爱银
• 来源期刊: 中华消化病与影像杂志（电子版）
• 关键词: 影像组学 直肠腺瘤癌变 多参数磁共振
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 临床研究|Clinical Science Researches
• 页码范围: 111-116
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3877/cma.j.issn.2095-2015.2021.03.003

摘要

目的 基于多参数MRI影像组学模型预测直肠腺瘤癌变.方法 回顾性分析山东省千佛山医院2016年11月至2018年12月46例经病理证实为直肠腺瘤(n=25)和直肠腺瘤癌变患者(n=21).所有患者均在术前2周接受盆腔MRI检查,包括高分辨率T2WI序列及弥散加权成像序列(DWI).通过RadCloud v2.2平台分别从高分辨率T2WI和DWI序列中提取1396个影像组学特征.采用LASSO算法从1396个T2WI特征、1396个DWI特征及2792个联合特征(T2WI序列和DWI序列)中筛选直肠腺瘤癌变相关特征.采用Logistic regression(LR)算法和五折交叉验证构建三个影像组学预测模型:模型1(T2WI)、模型2(DWI)、模型3(T2WI+DWI).通过准确度、敏感度、特异度和曲线下面积(AUC)评估影像组学模型的预测性能.结果 三个影像组学模型预测直肠腺瘤癌变的AUC分别为0.80、0.84、0.92,模型3的诊断效能最优.模型3的准确度、敏感度、特异度分别为0.85、0.81、0.88.结论 基于多参数MRI的影像组学模型具有预测直肠腺瘤癌变的潜力,联合高分辨率T2WI及DWI序列比单一序列预测效能更佳.