基于数据驱动的窄带雷达舰船目标分类决策方法

• 作者: 田西兰 李川 王曙光 郭法滨
• 来源期刊: 空军预警学院学报
• 关键词: 窄带雷达 目标分类 数据驱动 舰船目标
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 预警探测|Early Warning Detection
• 页码范围: 181-183,187
• 页数: 4页
• 分类号: TN957
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5839.2021.03.006

摘要

针对窄带雷达难以提供精细的目标特征信息的问题,提出了一种基于数据驱动的海面目标分类器设计方法.利用增量学习的思想,通过假设合作目标的样本分布与非合作目标的样本分布一致,对分类器决策模型进行迭代优化.基于实测数据的测试结果表明了所提方法的精确性与有效性.