基于BP神经网络预测水电站对库表水温及鱼类活动影响 ——以三峡库区宜昌站为例

• 作者: 姚田成 谭均军 王慧敏 李勉
• 来源期刊: 水利科技与经济
• 学科: 工学
• 关键词: 三峡水电建设 BP神经网络 水温变化 鱼类活动
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 水电站工程
• 页码范围: 78-84
• 页数: 7页
• 分类号: TV74
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7175.2021.01.016

摘要

大型水利枢纽工程建设不可避免地引起当地流域水温变化,尽可能减少损失成为水利智能化发展的综合考量因素.水温研究为生态保护、经济发展提供可参考的数据方案,对水利发展具有积极意义,但水温的实地测量往往因为诸多因素不可实现.以Matlab为工具,充分利用其强大的矩阵运算功能,结合BP神经网络对水电站库区建成后各因素的综合作用而对水温影响作出预测.通过分析工程建设前后的水温变化,推论其对流域内鱼类活动的影响,为水温数据预测和渔业发展提供一种可行的、较容易操作的思路和方法.