近地表结构特征属性平衡迭代规约和层次聚类分析

• 作者: 沈华 宋炜 唐传章 张锐锋 王泽丹 黄新亚 王会来 刘慧
• 来源期刊: 石油物探
• 关键词: 近地表 微测井 平均衰减因子 聚类分析 低降速带 机器学习
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 采集方法技术|Acquisition Method
• 页码范围: 283-294,311
• 页数: 13页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2021.02.009

摘要

地震反射信号频宽变窄的主要因素是地层吸收衰减,其中表层吸收衰减尤为严重,是地震信号分辨率降低的主要因素之一.以华北油田冀中探区近10000 km2的三维地震工区为研究目标,结合微测井资料处理成果,以雷克子波穿透低、降速带为例,分析了低、降速带厚度、速度以及Q值等属性参数对地震信号吸收衰减的影响,构建了基于上述参数的平均衰减因子,并基于该因子将近地表结构划分为3类,讨论了不同类别近地表条件对地震信号的能量、频谱特征、分辨率和信噪比的影响.提出了基于机器学习的多属性平衡迭代规约和层次聚类分析方法,利用低、降速带多个特征属性参数构成特征向量,对近地表结构特征进行聚类分析,将华北油田冀中探区近地表结构分成9类,为野外采集参数的合理选取和观测系统设计提供了依据,也为后续地震资料处理提供了帮助.