基于属性约简的聚类分析技术

• 作者: 丁树良 彭云
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 属性约简 粗糙集
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 138-140,195
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.09.040

摘要

由于原始海量数据规模较大,聚类算法难以实现,而且聚类分析有时候只考虑关键属性作为分类参数.因此提出了一种对原始数据先进行属性约简,再聚类分析的策略,可以在一定程度上消除数据对象中的冗余属性,改善聚类分析的鲁棒性,提高聚类算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁树良	江西师范大学计算机信息工程学院	164	2161	25.0	40.0
2	彭云	江西师范大学计算机信息工程学院	21	150	8.0	11.0