基于LSSVM建模和AFSA算法的燃气轮机燃烧优化

• 作者: 钟帆 茅大钧 汤诚 孙道万
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 关键词: 燃气轮机建模 最小二乘法支持向量机(LSSVM) 人工鱼群优化算法
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程|Mechanical and Electric Engineering
• 页码范围: 155-161
• 页数: 7页
• 分类号: TK47
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0020.2021.03.006

摘要

针对当前我国燃气轮机建模存在的方法匮乏、燃烧调整策略不足等问题,提出了一种燃气轮机建模方法,该方法基于最小二乘法支持向量机(LSSVM),对燃气轮机燃烧室压力波动和NOx排放值进行建模,再通过人工鱼群优化算法,对所建模型进行优化.仿真结果表明,LSSVM方法对燃气轮机燃烧室压力波动和NOx排放值建模误差分别为0.397％和1.142％,人工鱼群算法对模型的优化值分别为0.485％和0.874％,基本满足建模优化要求,为燃气轮机建模与优化调整提供参考.