基于Hadoop技术的挖泥船大数据平台架构研究

• 作者: 叶树霞 朱逸峰 苏贞
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 挖泥船 平台架构 数据挖掘 聚类
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 测量与控制
• 页码范围: 50-54,61
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.01.011

摘要

基于大数据背景下对海量疏浚历史数据进行高效存储、提取和处理的目的,采用了Hadoop技术,通过建立挖泥船大数据平台并结合数据挖掘算法,完成了对疏浚大数据的采集、存储和分析.以挖泥船疏浚实例为应用背景,通过使用Hadoop平台的数据挖掘工具Mahout对疏浚工艺点进行了聚类研究,并根据聚类结果给出了初步的疏浚性能评估.结果表明,实现基于Hadoop技术的挖泥船大数据平台对于海量挖泥船疏浚历史数据进行高效存储、提取和处理具有重要的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏贞		16	31	3.0	4.0
2	叶树霞		9	9	2.0	2.0
3	朱逸峰		1	0	0.0	0.0