基于相似日和动量法优化BP神经网络的光伏短期功率预测研究

• 作者: 张慧娥 刘大贵 朱婷婷 刘光辉 胡衡 肖长江
• 来源期刊: 智慧电力
• 关键词: 光伏电站功率预测 相似日 BP神经网络 动量BP法
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 新能源|NEW ENERGY
• 页码范围: 46-52
• 页数: 7页
• 分类号: TM712
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2021.06.008

摘要

提出了相似日和动量优化BP神经网络的光伏短期功率预测方法,采用与输出功率强相关的辐照度作为相似变量选取相似日,通过动量法优化并以相似日历史数据和气象信息作为训练样本建立BP神经网络预测模型.以新疆某光伏电站的实际运行数据进行验证分析,结果表明该方法在晴天和非晴天天气环境下能够达到预测精度,验证了所提模型和算法的准确性和有效性.