基于BP神经网络的光伏发电短期出力预测

• 作者: 徐杰彦 施俊华 袁晓玲
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电 短期出力预测 BP神经网络 日类型
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 11-16
• 分类号: TM615
• 语种: 中文

摘要

分析了影响光伏发电出力的主要因素,建立了基于BP神经网络的光伏发电短期出力预测模型.利用光伏电站的出力数据和气象数据对BP神经网络进行训练,根据光伏出力影响因素的分析,将不同日类型的日发电功率数据进行处理,将其映射为日类型指数作为神经网络训练、预测的输入.文章建立的预测模型可以对不同天气类型下一天各时段的出力进行预测,预测结果与实测值的比较结果表明,该模型有比较准确的预测能力和较强的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁晓玲	河海大学能源与电气学院	45	361	11.0	18.0
2	徐杰彦		9	185	7.0	9.0
3	施俊华	河海大学能源与电气学院	3	51	3.0	3.0