基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着智能电网的建设和发展,配电网的状态数据量正以指数级速度增长,面对这种发展趋势,传统的以假设和简化为前提的模型法不再适用,而以数据为驱动的随机矩阵理论方法体现出强大的优势.介绍了随机矩阵理论,包括M-P律和单环定理;概述了高维随机矩阵的构建方法以及在实际工程应用中采用滑动时间窗进行数据采样的理论基础;给出了以节点电压幅值为状态量、以单环定理和方差谱半径作为状态评估指标,对电网状态进行分析和故障区域定位的具体思路;以新英格兰10机39节点网络仿真数据为模型,验证了所用方法的有效性.仿真结果表明,高维随机矩阵适用于电网状态的评估,通过单环定理和方差谱半径能有效反映电网的运行状态以及定位电网的故障区域.
推荐文章
基于大数据分析的智能配电网状态监测与故障处理方法研究
智能配电网
保护方法
大数据分析
状态监测
故障定位
故障处理
遗传-蚁群算法的配电网状态估计
配电网
状态估计
遗传算法
蚁群算法
基于AMSFLA的配电网故障定位研究
配电网
故障指示器
混合蛙跳算法
故障定位
基于SVG的10kV配电网故障定位算法
SVG
配电网
拓扑分析
故障定位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于随机矩阵理论的配电网状态分析与故障定位
来源期刊 电网与清洁能源 学科
关键词 随机矩阵理论 状态分析 单环定理 方差谱半径 故障区域定位
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 智能电网|Smart Grid
研究方向 页码范围 65-70
页数 6页 分类号 TM727
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3814.2021.03.009
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (212)
共引文献  (575)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1955(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1958(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2010(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2011(21)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(21)
2012(25)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(25)
2013(26)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(25)
2014(18)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(17)
2015(19)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(18)
2016(20)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(17)
2017(18)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(15)
2018(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2019(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
随机矩阵理论
状态分析
单环定理
方差谱半径
故障区域定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网与清洁能源
月刊
1674-3814
61-1474/TK
大16开
西安市高新区科技六路15号汇金国际5楼548室
1985
chi
出版文献量(篇)
4567
总下载数(次)
10
论文1v1指导