面向用户地理位置的电信大数据分群方法研究与实现

• 作者: 蔡一欣 刘颖慧 李堃 廖军
• 来源期刊: 信息通信技术
• 关键词: 大数据处理 分群算法 位置信息 FCM
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与开发|Research & Development
• 页码范围: 14-20
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1285.2021.03.003

摘要

随着O2O消费场景的客户需求逐步提升,大数据系统在其中有着广阔的应用前景.文章首先对大数据驱动下O2O场景的业务需求进行分析,构造针对用户地理位置变化进行实时定向营销的场景,构建基于用户活跃点矩阵和时间戳矩阵的高频用户位置数据集,给出改进FCM大数据分群算法的实现方案,并对该方法进行测试,对比使用不同聚类算法在基于地理位置的用户分群场景下的性能表现,结果显示改进FCM在实时定向营销场景的大数据分群方面具有较好的性能.最后针对敏捷运维和定向推荐业务需求,对大数据分群算法的高效处理和智能适配场景进行展望.