深度学习技术在乡村振兴审计中的应用——以对违规占用耕地进行识别为例

• 作者: 刘峰 宋志明
• 来源期刊: 中国审计
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 实务
• 页码范围: 48-49
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5049.2021.08.012

摘要

在乡村振兴审计中,对地理信息技术的应用逐渐成为新常态,以卫星图片为代表的遥感图像包含丰富的地物目标信息,具有较高的审计价值.但在审计实践中,审计人员往往需要花费大量时间通过人工读图来查找疑点问题,如何提高遥感图像识别效率成为审计工作的一个难点.对此,本文阐述了运用深度学习技术对遥感图像中地物进行快速识别并自动比对得到地块变化结果的方法,以期抛砖引玉.