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基于粗糙集理论和改进PNN算法的岩爆预测
基于粗糙集理论和改进PNN算法的岩爆预测
作者:
刘晓悦
张雪梅
杨伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粗糙集理论
概率神经网络
改进PNN算法
摘要:
对岩爆进行准确且有效地预测具有十分重要的意义.根据岩爆的影响因素、特点及成因,选取岩石取样处的埋深H、岩石单轴抗压强度σc、应力系数σθ/σc、脆性系数σc/σt和冲击倾向性指数Wet作为预测指标,利用粗糙集属性约简算法获得关键属性,并得到特定地质条件下岩爆的主要影响因素,将主控因素数据归一化后构成概率神经网络的输入向量,减小了计算的复杂度.通过调整平滑因子的大小,建立基于粗糙集理论和概率神经网络(RS-PNN)的岩爆预测模型,并将RS-PNN的预测结果与其它模型的预测结果进行比较.结果表明,RS-PNN模型的判别结果准确率较高,且PNN网络的收敛速度通常在几秒钟之内,故基于RS-PNN的岩爆预测模型具有合理性和可行性.
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文献信息
篇名
基于粗糙集理论和改进PNN算法的岩爆预测
来源期刊
华北理工大学学报(自然科学版)
学科
关键词
粗糙集理论
概率神经网络
改进PNN算法
年,卷(期)
2021,(2)
所属期刊栏目
机械、电子|Machinery and Electronics
研究方向
页码范围
96-101,115
页数
7页
分类号
TD315+.1|TP183
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-2716.2021.02.014
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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概率神经网络
改进PNN算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华北理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
华北理工大学
出版周期:
季刊
ISSN:
2095-2716
CN:
13-1419/N
开本:
大16开
出版地:
唐山市新华西道46号
邮发代号:
614906
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2348
总下载数(次)
12
总被引数(次)
10595
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