基于粗糙集理论和支持向量机的岩爆预测

• 作者: 李宁 王李管 贾明涛
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 岩爆预测 支持向量机 粒子群算法 粗糙集理论
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 地质工程? 土木工程
• 页码范围: 1268-1275
• 页数: 8页
• 分类号: TU45
• 字数: 5342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2017.05.020

摘要

为了提高不同环境和地质条件下对岩爆预测的准确性,在综合岩爆影响因素的基础上,选取岩石取样处的埋深、岩石单轴抗压强度,岩石单轴抗压强度与抗拉强度比值、围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比值、岩石弹性变形能指数作为评判指标建立岩爆烈度预测决策表,根据粗糙集理论中的属性约简算法,确定特定地质条件下岩爆的主要影响因素,删除冗余数据,再使用粒子群算法优化支持向量机的参数,通过核函数将岩爆主控因素映射到高维空间,拟合主控因素与岩爆烈度之间的非线性映射关系,建立基于粗糙集理论和粒子群支持向量机(RS-PSOSVM)的岩爆预测模型,并将该模型应用于大相岭隧道的岩爆预测.研究结果表明:该模型具有较高准确率和和较强稳定性;岩爆预测结果与实际结果一致,验证了该模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁	中南大学资源与安全工程学院	123	746	14.0	19.0
7	王李管	中南大学资源与安全工程学院	192	2041	24.0	36.0
11	贾明涛	中南大学资源与安全工程学院	78	1107	19.0	30.0