粗糙集理论的支持向量机建模研究及应用

• 作者: 张凤鸣 张宣 杨明
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 粗糙集 预测 飞参
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 50-51,62
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.z1.019

摘要

结合粗糙集的属性约简和支持向量机的分类机理,提出了一种混合算法.将粗糙集理论中的属性约简引入到支持向量机中来,把粗糙集作为支持向量机的预处理器,先降低原问题的维数,以支持向量机方法建立预测模型.提高了SVM的推广能力,减少存储空间,加快了支持向量机的训练速度,取得了满意的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤鸣	空军工程大学工程学院	162	2152	23.0	39.0
2	张宣	空军工程大学工程学院	8	71	6.0	8.0
3	杨明	空军工程大学工程学院	11	46	4.0	6.0