基于核极限学习机的煮糖结晶自适应控制研究

• 作者: 吴建范 蒙艳玫 柳宏耀
• 来源期刊: 广西科学
• 关键词: 煮糖结晶 自适应控制 工艺曲线 核极限学习机 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与无线网络|Artificial Intelligence and Wireless Network
• 页码范围: 249-256
• 页数: 8页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.13656/j.cnki.gxkx.20210830.005

摘要

针对煮糖结晶过程难以进行自动控制的问题,提出一种基于预测模型的自适应控制方法.以逐步浓缩上升煮糖工艺为基础,基于核极限学习机构建糖膏液位和糖膏锤度的预测模型;以预测工艺偏差作为适应度函数,利用粒子群算法在线优化蒸汽阀和入料阀开度,并自动调节阀门用于跟踪理想工艺曲线.结果表明:与人工煮糖相比,自适应控制的煮糖过程更稳定且更接近理想工艺曲线,达到卸糖液位和锤度所需的时间相对减少7.06％.基于核极限学习机的煮糖结晶自适应控制方法具有可行性,可为进一步实现工业煮糖自动控制提供理论参考.