基于集成算法的工贸企业安全预警系统优化

• 作者: 段在鹏 张灿 谢汉青 林其彪 王雪纯
• 来源期刊: 安全与环境学报
• 关键词: 安全工程 集成算法 企业安全 预警系统 随机森林
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 安全评价|Safety Assessment
• 页码范围: 554-561
• 页数: 8页
• 分类号: X931
• 语种: 中文
• DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2019.1262

摘要

为了提高工贸企业安全预警预报能力,在构建了工贸企业生产安全预警指标体系的基础上,基于集成算法优化工贸企业安全预警系统.首先,将集成算法中的随机森林(RF)和XGBoost模型进行比较,基于随机森林来优化指标因素.为检验各指标因素之间是否存在相关关系,先用相关系数的方法计算各因素之间的相关程度,然后对其进行显著性检验;其次,在确定各指标因素的相关关系后,采用差分法解决序列相关性的问题;最后,基于差分得出的数据和优化后的指标,运用随机森林模型再次进行模拟,得出优化后预警模型的精度和平均绝对误差.结果 表明,在数据量较小的情况下,一定程度上随机森林的集成效果比XGBoost模型更佳.运用差分法解决各因素相关性问题后得到的数据及用RF优化后的指标因素,使得随机森林的企业安全预警模型精度得到提升,平均绝对误差显著降低.