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无监督的句法可控复述模型用于对抗样本生成
无监督的句法可控复述模型用于对抗样本生成
作者:
杨二光
刘明童
张玉洁
孟遥
胡长建
徐金安
陈钰枫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无监督学习
句法可控复述生成模型
对抗样本
摘要:
针对使用句法可控的复述生成模型生成对抗样本时模型性能受限于复述平行语料的领域和规模的问题,提出仅需要单语语料训练的无监督的句法可控复述生成模型,用以生成对抗样本.采用变分自编码方式学习模型,首先将句子和句法树分别映射为语义变量和句法变量,然后基于语义变量和句法变量重构原始句子.在重构过程中,模型可以在不使用任何平行语料的情况下学习生成句法变化的复述.在无监督复述生成和对抗样本生成任务中的实验结果表明,所提方法在无监督复述生成任务中取得最佳性能,在对抗样本生成任务中可以生成有效的对抗样本,用以改进神经自然语言处理(NLP)模型的鲁棒性和泛化能力.
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
无监督的句法可控复述模型用于对抗样本生成
来源期刊
北京大学学报(自然科学版)
学科
关键词
无监督学习
句法可控复述生成模型
对抗样本
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
专题报道:面向人工智能的自然语言分析与理解
研究方向
页码范围
83-90
页数
8页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.13209/j.0479-8023.2020.079
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
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引证文献
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二级引证文献
(0)
2021(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无监督学习
句法可控复述生成模型
对抗样本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
主办单位:
北京大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0479-8023
CN:
11-2442/N
开本:
16开
出版地:
北京海淀北京大学校内
邮发代号:
2-89
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
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总被引数(次)
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