基于深度学习的单帧人体体型测量

• 作者: 王昕 郑贤浩 姜日福 姜哲进 李雪
• 来源期刊: 辽东学院学报（自然科学版）
• 关键词: 人体扫描 统计模型 深度学习 训练数据集 深度传感器
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 187-192
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14168/j.issn.1673-4939.2021.03.07

摘要

介绍一种基于单帧RGBD的全身扫描和人体体型测量算法的设计实现,利用该算法能够在较短时间内测量出较高精度的人体体型参数.实测结果表明,该算法在测量人体体型参数过程中能够达到5.8 mm的平均精度值,当增加扫描次数时测量精度值更高.