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摘要:
人工智能作为一种新兴技术,是新药研发实现降本增效的重要方式之一,人工智能+新药研发已成为中国医药企业加速创新转型的重要驱动力.对国内外相关文献和资料进行检索和归纳,重点分析人工智能在新药研发领域的应用模式,总结开展人工智能应用的企业主体及应用场景,探究我国人工智能赋能新药研发面临的主要挑战.
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预检分诊
应用现状
综述
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 人工智能在新药研发中的应用现状与挑战
来源期刊 药学进展 学科
关键词 人工智能 机器学习 深度学习 新药研发 临床试验
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 专题:大数据与人工智能赋能新药研发|Special Topic:Big Data and Artificial Intelligence Empower New Drug R&D
研究方向 页码范围 494-501
页数 8页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
机器学习
深度学习
新药研发
临床试验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
药学进展
月刊
1001-5094
32-1109/R
大16开
南京童家巷24号中国药科大学内
28-112
1959
chi
出版文献量(篇)
2903
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17
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