部分变量误差模型的极大似然估计

• 作者: 于子龙 胡友健 汪奇生 肖本林
• 来源期刊: 测绘工程
• 关键词: 部分变量误差模型 总体最小二乘 参数估计 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 26-34
• 页数: 9页
• 分类号: P207
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2021.04.005

摘要

针对变量误差模型系数矩阵含有常数项的情况,部分变量误差模型在平差时只提取系数矩阵中的随机元素进行处理,较大程度的减少了参数估计的个数.为了进一步提高部分变量误差模型的参数估计效率,文中根据极大似然估计原理提出了一种部分变量误差模型的极大似然估计算法,并分析和比较了该算法与文献中几种算法的关系,证明算法之间的等价性.最后采用两个算例进行验证,结果表明文中算法能取得与已有算法一致的结果,而且具有迭代格式简单,计算效率高的优点.