以Google AMP为例的网页加速技术研究

• 作者: 陈贵豪 叶进 李琳
• 来源期刊: 广西科学
• 关键词: AMP 网页加载时间 Mahimahi Selenium 流行度
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与无线网络|Artificial Intelligence and Wireless Network
• 页码范围: 265-271
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.092
• 语种: 中文
• DOI: 10.13656/j.cnki.gxkx.20210830.008

摘要

网页的加载速度与用户体验紧密相关,决定着用户的去留.本研究以Google AMP网页加速技术为例,对网页加速技术展开研究,并借助其关键技术,对腾讯新闻、CNBC新闻和VOX等网站进行改造,提出基于流行度分布和链路带宽的网页加载时间(Page Load Time,PLT)分析模型.结果表明,Google AMP能有效降低网页加载时间,相对于原版网页,最高可降低4.17％,即使在总体网络环境为最小往返时间(Minimum Round Trip Time,min_RTT)和丢包率较高、网络带宽较低的情况下,网页加载时间最高仍能降低92.46％;同时在启用流行度缓存机制的情况下,最高可再降低44％.本研究对进一步研究其他网页加速技术具有参考价值.