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摘要:
为解决大型分布式系统中服务故障排查困难及系统恢复漫长的问题,需要实现分布式服务故障分析技术.针对分布式服务故障定位复杂并需要快速定位故障的需求,文章提出一种基于孤立森林算法的分布式服务故障分析模型.通过滑动平均算法对主机性能数据进行时序计算生成动态阈值区间,并利用孤立森林算法进行模型训练,从而实现对分布式系统服务进行故障定位与分析.该方法可有效提升运维人员的工作效率并减轻运维人员的工作负担,同时协助运维人员快速排查故障问题,达到对分布式服务故障快速定位快速处理的效果.
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文献信息
篇名 基于孤立森林算法的分布式服务故障分析模型研究与应用
来源期刊 信息通信技术 学科
关键词 孤立森林 异常检测 异常分析
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 技术广角|Broad Angle for Technology
研究方向 页码范围 72-78
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1285.2021.02.011
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
孤立森林
异常检测
异常分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术
双月刊
1674-1285
11-5650/TN
大16开
北京市大兴区亦庄经济开发区北环东路1号2号楼6层B6013
2007
chi
出版文献量(篇)
1229
总下载数(次)
9
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