基于深度学习的行人检测技术研究

• 作者: 陈涛 路红
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 深度学习 目标检测 YOLO 视频分析
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.202311

摘要

行人检测一直是视频分析领域的研究热点和难点,在无人驾驶、道路监控、智慧城市等方面具有广泛应用.介绍基于深度学习的行人检测技术,全面分析目标检测技术发展现状,研究行人检测关键技术及其处理流程,并基于YOLO v3进行了软件系统实现与验证.实验结果表明,深度学习技术能够在准确度和实时性方面满足行人检测要求.最后,探讨了行人检测技术未来发展和进一步研究方向.