基于NSGA-Ⅱ算法的低通滤波器优化

• 作者: 袁爱霞 房少军 刘浩然 段云梦
• 来源期刊: 大连工业大学学报
• 关键词: NSGA-Ⅱ 滤波器优化 多目标 群体的多样性 全局搜索能力
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与技术|Information science & technology
• 页码范围: 230-234
• 页数: 5页
• 分类号: TP23
• 语种: 中文
• DOI: 10.19670/j.cnki.dlgydxxb.2021.0313

摘要

为满足滤波器多个性能参数优化的需求,提出了一种基于NSGA-Ⅱ算法的滤波器多目标优化方法,并对算法中群体的多样性和全局搜索能力进行了改进.通过对5阶定K型低通滤波器进行仿真,截止频率与设计目标有较大偏差.针对这个滤波器利用NSGA-Ⅱ算法将插入损耗、反射损耗以及群时延作为目标函数按照不同要求进行优化,并对优化后的滤波器及实际模型进行了设计和仿真.将插入损耗作为优化目标,不考虑其他两个目标,优化后的结果与优化前的滤波器性能比较,截止频率和设计目标间的偏差明显降低.优化出插入损耗、反射损耗以及群时延均有要求时的最优解,此结果可用于设计各项性能均衡的滤波器.