基于改进K-Means聚类算法的NBA球员价值评估

• 作者: 蔡鹏飞 赵开新
• 来源期刊: 河南工学院学报
• 关键词: K-Means 聚类算法 价值评估
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2093.2021.04.008

摘要

针对NBA球员价值评估问题,提出了一种改进的K-Means聚类评估方法.综合拐点法和轮廓系数法的优势,对K-Means聚类算法进行改进,建立NBA球员价值评估数据模型,根据模型预测结果,实现NBA球员价值的评估.