非高斯噪声下基于Wilcoxon范数的变步长符号扩散式仿射投影算法

• 作者: 郭莹 于和芳 赵璐 李飞 刘振宇
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应网络 非高斯噪声 Wilcoxon范数
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 非平稳非高斯统计信号处理理论与应用专题
• 页码范围: 303-309
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT200371

摘要

扩散式仿射投影算法(DAPA)是实现分布式网络参数自适应估计的一种重要方法,该算法在输入信号存在相关性时仍快速收敛,但抑制具有脉冲特性的非高斯噪声能力弱,且固定步长对收敛性有所限制.为此,该文提出了基于Wilcoxon范数的变步长符号扩散式仿射投影算法(VSS-DWAPA).首先,引入稳健估计理论中抗异常值能力强的Wilcoxon范数作为代价函数并根据其取值特点进行了符号量化,推导出了新的迭代方程;其次,针对固定步长的局限性,采用迭代方式实现了误差信号对步长的控制,在初始阶段和接近收敛阶段选择不同的步长,使算法具有更好的适应性.仿真结果表明,在非高斯噪声下本文的VSS-DWAPA算法在收敛性、跟踪性等方面均优于现有一些扩散式自适应滤波算法,同时在高斯噪声环境下也具有较好的性能.