ARX-Laguerre模型PID预测控制及其在过热汽温控制中的应用

• 作者: 郭伟 张鹏程 李涛 朱承平
• 来源期刊: 控制工程
• 关键词: 过热汽温控制 ARX-Laguerre模型 最小二乘递归 预测控制
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 工业过程及控制系统
• 页码范围: 524-530
• 页数: 7页
• 分类号: TP273.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.20190117

摘要

针对火电厂过热汽温控制的特点,提出了一种基于ARX-Laguerre模型的PID预测控制算法(ALMPCPID),该算法使用增量式的ARX-Laguerre模型作为预测模型,将滚动优化的性能指标改为PID控制器的形式,并利用带遗忘因子的最小二乘递归方法对模型参数进行在线辨识.将ALMPCPID算法应用于过热汽温控制系统进行仿真研究,仿真结果表明该方法可有效应对过热汽温系统的特性变化带来的影响,控制效果优于常规预测控制策略,具有很好的应用价值.