基于数据融合降低气温测量辐射误差的仿真分析与试验研究

• 作者: 陈高颖 刘清惓 丁仁惠 杨杰 姜帆
• 来源期刊: 气象科学
• 关键词: 地表气温观测 温度传感器 高反射率银膜 辐射误差 计算流体动力学
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 短论|SHORTER CONTRIBUTIONS
• 页码范围: 404-409
• 页数: 6页
• 分类号: P412.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.12306/2020jms.0047

摘要

地表气温上升速度约为0.1℃/(10 a),然而受太阳辐射影响,地面气象站观测到的气温会高于真实大气温度,存在1℃量级的辐射误差.因此,本文提出了一种基于数据融合的铝壳温度传感器设计.首先,利用流体动力学方法计算温度传感器在不同环境条件下的辐射误差.其次,为获得连续辐射误差结果,利用神经网络算法对辐射误差数值计算结果进行学习,形成误差订正方程.最后,将太阳辐射误差订正方程修正值与试验结果进行对比.结果表明,基于数据融合的铝壳温度传感器可将辐射误差降至0.05℃以内.