基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于到达时差(time difference of arrival,简称TDOA)的多声源定位方法难以将麦克风获得的TDOA值与真实声源进行有效的关联.针对此问题,提出了一种基于TDOA的多声源空间定位方法.利用互相关算法估计声源的TDOA值,并基于Chan算法求解多目标声源的空间位置.为消除虚假声源,将阵列麦克风分为定位和校验两组子阵列,并构建阵列分组定位校验模型.定位麦克风用于所有可能声源的定位.校验麦克风用于虚假声源的消除,并获得多声源的初始位置.根据初始真实声源位置,构建全阵列TDOA序列校验模型,并获得最终真实声源位置.搭建了仿真及实验平台,对提出的方法进行验证.仿真及实验结果表明,提出的方法有效地消除了基于TDOA多声源定位的虚假声源,并能充分利用阵列麦克风数量来提升多声源定位精度.
推荐文章
基于声源阵列的空间麦克风定位方法研究
声源阵列
时延估计
声达时间差
麦克风定位
基于粒子滤波的麦克风阵列声源定位方法
混响环境
粒子滤波
到达时间差
声源定位
均方根误差
任意构型传声器阵列声源定位方法
声源定位
传声器阵列
任意构型
静力试验
疲劳试验
基于双麦克风声源定位的视频跟踪
双麦克风
声源定位
FPGA
Nios Ⅱ
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于TDOA多声源定位的虚假声源消除方法
来源期刊 振动、测试与诊断 学科
关键词 多声源定位 到达时差 虚假声源 互相关算法 Chan算法
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 319-326
页数 8页 分类号 TH73|TB52+9
字数 语种 中文
DOI 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2021.02.016
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (0)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2015(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2016(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2017(7)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(2)
2018(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多声源定位
到达时差
虚假声源
互相关算法
Chan算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
总被引数(次)
26426
论文1v1指导